Ce que nous avons appris de cette décennie de transformation numérique

Les initiatives de transformation numérique et de modernisation des entreprises ont progressé à pas de géant au cours de la dernière décennie et en particulier au cours des cinq dernières années. Tous les secteurs économiques ont adopté ces innovations et les agences financières en général ont été des chefs de file dans la modernisation des infrastructures.

Les secteurs d’activité ont de plus en plus intégré les technologies numériques dans leurs opérations au cours des cinq dernières années. Ils ont non seulement changé leur mode de fonctionnement, mais ont amélioré la valeur ajouté aux clients grâce à une transformation de leurs processus commerciaux. Au cours de cette période, les médias sociaux, l’intelligence artificielle, le cloud computing et d’autres technologies ont tous eu un impact sur diverses facettes des opérations commerciales, allant de la culture d’entreprise, la structure de l’entreprise, le marché, les personnes et les finances, entre autres. Les changements dans la façon dont les entreprises fonctionnent ont conduit à l’émergence de nouveaux marchés, à l’effondrement d’autres industries et à un environnement d’entreprise de plus en plus concurrentiel.

Tout au long de cette période, la transformation numérique nous a appris quelques leçons :

1. L’automatisation du bureau n’est pas égale à la transformation numérique

Les entreprises ont commencé à adopter l’automatisation des postes de travail dans leurs opérations quotidiennes à partir du début des années 2000. Grâce à cette automatisation, les organisations ont éliminé les anciennes méthodes de classement papier et ont enregistré et stocké la plupart des informations commerciales dans des ordinateurs et les ont partagées par e-mail.

Cependant, la dernière décennie a semblé des avancées massives dans les technologies numériques, où ces technologies héritées ont créé une dette technique. En conséquence, les ressources nécessaires à la maintenance des systèmes hérités ont augmenté de façon exponentielle. De plus en plus d’innovations technologiques telles que les médias sociaux, le cloud computing,

l’IA et l’essor des technologies low-code, no-code ont conduit les entreprises à repenser leurs stratégies pour rester pertinentes et suivre le rythme du changement. Les initiatives de transformation numérique ont été rendues holistiques grâce à ces innovations, couvrant divers flux de travail et systèmes interconnectés pour s’intégrer dans différentes organisations. Chaque organisation a été forcée d’adopter rapidement ces changements pour s’adapter au marché.

Nous avons donc appris que l’automatisation des postes de travail n’est que la première étape de la transformation numérique. L’agilité pour s’adapter à un monde en constante évolution est l’essence même de la transformation numérique et elle fournit des cas d’utilisation à plus grande valeur qui profitent aux organisations.

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2. L’IA a créé de nouvelles possibilités pour la découverte de processus et l’exploration de données

L’intelligence artificielle (IA) est la simulation de l’intelligence humaine dans des machines à penser de type humain qui imitent les actions humaines (pdf). Il y a dix ans, la plupart des organisations dépendaient encore de l’analyse manuelle des flux d’informations et de processus, à partir d’entretiens individuels et d’observations de première main. L’automatisation du flux de travail était minimale grâce à un codage personnalisé. L’analyse manuelle a été lente à aider les dirigeants à définir le processus et à identifier les inefficacités.

Cependant, l’avènement de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive a permis de fournir des informations plus précises. Au cours des cinq dernières années, de nombreuses organisations ont adopté cette technologie pour optimiser leurs flux de processus, identifier les marchés potentiels et offrir le meilleur à leurs clients. Par conséquent, au cours des cinq dernières années, les technologies d’intelligence artificielle ont amélioré les possibilités d’exploration de données et de découverte de processus. Selon une statistique 28% des organisations américaines ont identifié l’opportunité offerte par l’IA et prévoient d’étendre leurs technologies d’exploration de processus et d’intelligence.

3. Les utilisateurs métier jouent un rôle important dans la transformation numérique

Un changement important est le rôle évolutif des utilisateurs métier et des développeurs dans la transformation numérique. Contrairement à la fin des années 90 et au début des années 2000, lorsque seuls les professionnels de la technologie étaient impliqués dans les changements technologiques à grande échelle, les utilisateurs professionnels quotidiens jouent aujourd’hui un rôle important dans les initiatives de transformation. Sans expérience technique ni connaissances en codage, un utilisateur métier peut utiliser des solutions low-code pour accéder et configurer, mettre en œuvre et optimiser des projets.

Il y a moins de dépendance vis-à-vis du service informatique, et l’accent a été déplacé pour permettre aux utilisateurs professionnels d’exploiter ces technologies et de transformer leurs organisations. Au fur et à mesure que les transformations numériques évoluent vers un modèle de leadership numérique plus durable, nous verrons le besoin d’un utilisateur métier plus évolué et plus averti sur le plan technologique, doté de la capacité de diriger et de mener des processus métier et des évolutions technologiques.

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4.L’analyse des données est la clé pour extraire la vraie valeur de la transformation numérique

Suite à la prise de conscience que l’automatisation des postes de travail n’était pas égale à la transformation numérique, les organisations ont commencé à reconnaître que pour générer de la valeur à partir de processus et de documents numérisés, elles doivent transformer les données non structurées en informations exploitables pour aider à guider la prise de décision.

Les organisations ont désormais appris à classer, extraire et optimiser leurs données numériques grâce à des technologies basées sur la business intelligence, l’apprentissage automatique et l’analyse des mégadonnées. L’intégration des informations recueillies à partir de ces analyses est ensuite utilisée dans les flux de travail critiques pour l’entreprise afin de générer une optimisation des processus et une efficacité opérationnelle.

Un dernier plat à emporter

Surtout, les cinq dernières années de transformation numérique nous ont appris l’importance de l’agilité alors que les entreprises ont eu du mal à suivre le rythme du changement : changements d’environnement, changements de politique et bouleversements technologiques. Les organisations doivent suivre l’évolution des technologies pour adopter activement la transformation numérique, ce qui signifie qu’il s’agit d’un effort continu.

La transformation numérique offre non seulement un retour sur investissement en termes de résilience, d’intégration simplifiée de nouvelles technologies, de processus commerciaux efficaces et de coûts réduits, mais aide également à suivre le rythme dans un climat politique et social en évolution.

A propos de l’auteur

Benjamin Blanco est CTO chez Live Sensei avec plus de 24 ans d’expérience dans l’industrie du conseil en technologie. Il a commencé sa carrière chez WEB24 dont il est fondateur en tant que développeur travaillant sur des solutions de logistique et de ecommerce, puis a acquis une expertise approfondie en modernisation informatique, aidant plusieurs entreprises et agences gouvernementales à passer à un environnement cloud et DevOps.

Rappelez vous que vous disposez de senseis qualifiés et certifiés pour vous aider dans votre démarche de Transformation Digitale.

Article original du site Live Sensei

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